OfferteLavoro - Cronologia

SMascolo: /* Allocazione delle risorse nel Cloud */

2013-01-04T12:04:39Z

‎Allocazione delle risorse nel Cloud

Ldecicco: /* Allocazione delle risorse nel Cloud */

2012-12-27T15:57:48Z

‎Allocazione delle risorse nel Cloud

Ldecicco: /* Video streaming adattativo */

2012-12-27T15:01:53Z

‎Video streaming adattativo

Ldecicco: /* Video streaming adattativo */

2012-12-27T15:01:21Z

‎Video streaming adattativo

Ldecicco: /* Controllo dell'overload nei server SIP */

2012-12-27T15:00:02Z

‎Controllo dell'overload nei server SIP

Ldecicco: /* Posizioni di collaborazione alla ricerca */

2012-12-27T14:44:38Z

‎Posizioni di collaborazione alla ricerca

Ldecicco: /* Video streaming adattativo */

2012-12-27T14:44:29Z

‎Video streaming adattativo

Ldecicco: /* Controllo di congestione per flussi real-time nello standard WebRTC */

2012-12-27T14:42:29Z

‎Controllo di congestione per flussi real-time nello standard WebRTC

Ldecicco: /* Allocazione delle risorse nel Cloud */

2012-12-27T14:42:19Z

‎Allocazione delle risorse nel Cloud

Ldecicco: /* Allocazione delle risorse nel Cloud */

2012-12-27T14:42:01Z

‎Allocazione delle risorse nel Cloud

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 ==Allocazione delle risorse nel Cloud==
-L'obiettivo di questa attivita' di ricerca e' lo studio del problema della distribuzione di contenuti multimediali  in tempo reale su rete Internet mediante l’utilizzo di infrastrutture distribuite di cloud computing. La distribuzione real-time è un vecchio punto debole della rete Internet che, essendo stata progettata per il traffico dati su infrastruttura di comunicazione  condivisa, non riesce ad offrire  con efficienza servizi in tempo reale quali audio e video. La soluzione cloud distribuita può consentire la diffusione massiva di contenuti video a costi ridotti.
+L'obiettivo   e' lo studio  della distribuzione di contenuti multimediali  in tempo reale su rete Internet mediante l’utilizzo di infrastrutture distribuite di cloud computing.  La soluzione cloud distribuita può consentire la diffusione massiva di contenuti video a costi ridotti.
 In particolare l'obiettivo e' quello di studiare algoritmi automatici per l'allocazione delle risorse e per la distribuzione delle sorgenti multimediali su cloud distribuite finalizzati a rendere il servizio di video streaming scalabile.
 ''Skills'': stack TCP/IP, linguaggi C e python, shell scripting

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 ==Allocazione delle risorse nel Cloud==
-L'obiettivo di questa attivita' di ricerca e' lo studio del problema della distribuzione di contenuti multimediali  in tempo reale su rete Internet mediante l’utilizzo di infrastrutture distribuite di cloud computing. Attualmente lo stato dell’arte è costituito dalla distribuzione su Elastic cloud di Amazon o sulla content delivery network  di Akamai. La distribuzione real-time è un vecchio punto debole della rete Internet che, essendo stata progettata per il traffico dati su infrastruttura di comunicazione  condivisa, non riesce ad offrire  con efficienza servizi in tempo reale quali audio e video. La soluzione cloud distribuita può consentire la diffusione massiva di contenuti video a costi ridotti.
+L'obiettivo di questa attivita' di ricerca e' lo studio del problema della distribuzione di contenuti multimediali  in tempo reale su rete Internet mediante l’utilizzo di infrastrutture distribuite di cloud computing. La distribuzione real-time è un vecchio punto debole della rete Internet che, essendo stata progettata per il traffico dati su infrastruttura di comunicazione  condivisa, non riesce ad offrire  con efficienza servizi in tempo reale quali audio e video. La soluzione cloud distribuita può consentire la diffusione massiva di contenuti video a costi ridotti.
 In particolare l'obiettivo e' quello di studiare algoritmi automatici per l'allocazione delle risorse e per la distribuzione delle sorgenti multimediali su cloud distribuite finalizzati a rendere il servizio di video streaming scalabile.
 ''Skills'': stack TCP/IP, linguaggi C e python, shell scripting

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 ==Video streaming adattativo==
-Secondo un recente studio di Cisco (Cisco Visual Networking Index 2010-2015) il traffico video costituisce il 50% del traffico Internet. Lo streaming adattativo e' una applicazione che consente di adattare in tempo reale il bitrate del video al contesto di fruizione del contenuto come ad esempio la banda disponibile o le risorse computazionali del dispositivo. L'obiettivo di questa attivita' di ricerca e' lo studio di algoritmi di controllo in retroazione per il video streaming adattativo che siano in grado di garantire all'utente la massima qualita' possibile date le condizioni di banda e le risorse del dispositivo.
+Secondo un recente studio di Cisco (Cisco Visual Networking Index 2010-2015) il traffico video costituisce il 50% del traffico Internet. Lo streaming adattativo e' una applicazione che consente di adattare in tempo reale il bitrate del video al contesto di fruizione del contenuto quale ad esempio la banda disponibile o le risorse computazionali del dispositivo. L'obiettivo di questa attivita' di ricerca e' lo studio di algoritmi di controllo in retroazione per il video streaming adattativo che siano in grado di garantire all'utente la massima qualita' possibile date le condizioni di banda e le risorse del dispositivo.
 ''Skills'': python, ffmpeg, gstreamer, stack TCP/IP, standard MPEG

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 ==Video streaming adattativo==
-Secondo un recente studio di Cisco (Cisco Visual Networking Index 2010-2015) il traffico video su Internet costituisce il 50% del traffico totale. Lo streaming adattativo e' una applicazione che consente di adattare in tempo reale il bitrate del video al contesto di fruizione del contenuto come ad esempio la banda disponibile o le risorse computazionali del dispositivo. L'obiettivo di questa attivita' di ricerca e' lo studio di algoritmi di controllo in retroazione per il video streaming adattativo che siano in grado di garantire all'utente la massima qualita' possibile date le condizioni di banda e le risorse del dispositivo.
+Secondo un recente studio di Cisco (Cisco Visual Networking Index 2010-2015) il traffico video costituisce il 50% del traffico Internet. Lo streaming adattativo e' una applicazione che consente di adattare in tempo reale il bitrate del video al contesto di fruizione del contenuto come ad esempio la banda disponibile o le risorse computazionali del dispositivo. L'obiettivo di questa attivita' di ricerca e' lo studio di algoritmi di controllo in retroazione per il video streaming adattativo che siano in grado di garantire all'utente la massima qualita' possibile date le condizioni di banda e le risorse del dispositivo.
 ''Skills'': python, ffmpeg, gstreamer, stack TCP/IP, standard MPEG

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 ==Controllo dell'overload nei server SIP==
-Skills: stack TCP/IP, protocollo SIP, programmazione C
+Il Session Initiation Protocol (SIP) è un protocollo di segnalazione che permette a due o più parti di iniziare, gestire e terminare una sessione di comunicazione multimediale. Una importante problematica aperta nelle reti SIP è la gestione delle situazioni di sovraccarico. Ciò avviene quando il rate di richieste in ingresso ad un server SIP supera le sue capacità di processazione.
 ==Allocazione delle risorse nel Cloud==

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 Sono disponibili diverse posizioni per la collaborazione alla ricerca nelle seguenti tematiche afferenti al progetto [https://sites.google.com/site/progettoplatino/ PON PLATINO].
 I candidati sono invitati ad inviare il proprio CV al Prof [mailto:mascolo@poliba.it?subject=PLATINO_CV Saverio Mascolo] inserendo nell'oggetto della mail l'identificativo "PLATINO_CV". La posizione contrattuale dipende dal curriculum del candidato.
 ==Video streaming adattativo==

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 ==Video streaming adattativo==
-Secondo un recente studio di Cisco (Cisco Visual Networking Index 2010-2015) il traffico video su Internet costituirà il 50% del traffico totale già nel 2012 e il 91% nel 2015. Lo streaming adattativo e' una applicazione che consente di adattare in tempo reale il bitrate del video al contesto di fruizione del contenuto come ad esempio la banda disponibile o le risorse computazionali del dispositivo. L'obiettivo di questa attivita' di ricerca e' lo studio di algoritmi di controllo in retroazione per il video streaming adattativo che siano in grado di garantire all'utente la massima qualita' possibile date le condizioni di banda e le risorse del dispositivo.
+Secondo un recente studio di Cisco (Cisco Visual Networking Index 2010-2015) il traffico video su Internet costituisce il 50% del traffico totale. Lo streaming adattativo e' una applicazione che consente di adattare in tempo reale il bitrate del video al contesto di fruizione del contenuto come ad esempio la banda disponibile o le risorse computazionali del dispositivo. L'obiettivo di questa attivita' di ricerca e' lo studio di algoritmi di controllo in retroazione per il video streaming adattativo che siano in grado di garantire all'utente la massima qualita' possibile date le condizioni di banda e le risorse del dispositivo.
-Skills: python, ffmpeg, gstreamer, stack TCP/IP, standard MPEG
+''Skills'': python, ffmpeg, gstreamer, stack TCP/IP, standard MPEG
 ==Controllo di congestione per flussi real-time nello standard WebRTC==

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 Inoltre, si studieranno algoritmi per il controllo di overload per i processi di encoding e decoding.
-Skills: stack TCP/IP, standard MPEG, programmazione C++ e javascript
+''Skills'': stack TCP/IP, standard MPEG, programmazione C++ e javascript
 ==Controllo dell'overload nei server SIP==

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	==Allocazione delle risorse nel Cloud==		==Allocazione delle risorse nel Cloud==
	Skills: stack TCP/IP, linguaggi C e python, shell scripting		Skills: stack TCP/IP, linguaggi C e python, shell scripting
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		+	L'obiettivo di questa attivita' di ricerca e' lo studio del problema della distribuzione di contenuti multimediali in tempo reale su rete Internet mediante l’utilizzo di infrastrutture distribuite di cloud computing. Attualmente lo stato dell’arte è costituito dalla distribuzione su Elastic cloud di Amazon o sulla content delivery network di Akamai. La distribuzione real-time è un vecchio punto debole della rete Internet che, essendo stata progettata per il traffico dati su infrastruttura di comunicazione condivisa, non riesce ad offrire con efficienza servizi in tempo reale quali audio e video. La soluzione cloud distribuita può consentire la diffusione massiva di contenuti video a costi ridotti.
		+	In particolare l'obiettivo e' quello di studiare algoritmi automatici per l'allocazione delle risorse e per la distribuzione delle sorgenti multimediali su cloud distribuite finalizzati a rendere il servizio di video streaming scalabile.